Kansrekening & Statistiek 2 voor MNW 2009-2010

Inhoud van de cursus
In dit vak staat als thema centraal statistische modellen voor levenswetenschappen. We behandelen een aantal modellen voor variabelen: meervoudige lineaire regressie, variantie-analyse en analyse van categorische data. Daarnaast behandelen we modellen voor processen: stochastische processen, Markov-ketens, Hidden Markov-modellen, evolutionaire modellen en fylogenetische bomen. Tijdens de cursus worden veel levenswetenschappelijke toepassingen van al deze modellen behandeld of aangereikt.

Aantal studiepunten: 6

Voorkennis
Als voorkennis zijn vereist de vakken Kansrekening & Statistiek voor MNW 1a en 1b.

Bijeenkomsten
(NB: zie indeling najaar 2009 voor de data bij de weken)

hoorcollege

week 44 – 48

maandag

09.00 – 10.45

W. van Wieringen

F637

 

week 44 – 50

woensdag

13.30 – 15.15

W. van Wieringen

tba

presentaties eindopdrachten

dinsdag 15 december

12.00 – 14.45

 

 

Docent
Docent:                            Wessel van Wieringen,   kamer S262,      wvanwie@few.vu.nl

Materiaal
Bij dit college gebruiken we twee boeken.
- Biostatistics van Ronald N. Forthofer, Eun Sul Lee en Michael Hernandez
- Statistical Methods in Bioinformatics van Warren J. Ewens en Gregory R. Grant
Het eerste boek is grotendeels al behandeld in KS1a en KS1b, en uit dit boek worden alleen de laatste hoofdstukken (12 t/m 14) behandeld. Daarnaast is het voor de opgaven handig om de Handleiding R van A.W. van der Vaart en M.A. Jonker bij de hand te hebben (hier te
downloaden).

Werkwijze
Op de colleges worden de verschillende statistische modellen behandeld. In de eerste vier weken worden modellen voor variabelen (zie boek van Rice) en modellen voor processen (zie boek van Ewens en Grant) simultaan behandeld. In de laatste drie weken behandelen we alleen nog modellen voor processen. In beide boeken staan veel voorbeelden, die als leeshuiswerk worden opgegeven. Ook op het college zullen een aantal van de voorbeelden worden behandeld. Naast het leeshuiswerk worden er opgaven opgegeven, die deels in R, deels met pen en papier gemaakt moeten worden. Het vak wordt afgesloten met een eindopdracht.

Opgaven
Er is wekelijks leeshuiswerk (zelfstudie). Daarnaast worden er opgaven opgegeven die in R danwel met pen en papier gemaakt kunnen worden. Alle opgaven dienen te worden ingeleverd, en worden beoordeeld.

Eindopdrachten
Als eindopdracht krijgen de studenten in groepjes van 2 een echt wetenschappelijk artikel dat recent is gepubliceerd over een levenswetenschappelijk onderwerp, waarin een of meer van de behandelde statistische modellen worden toegepast. De opdracht bestaat uit het lezen van dit artikel en het beantwoorden van een aantal vragen over het artikel in een verslag. Daarnaast geven alle groepjes een korte presentatie (ca. 20 min) over het artikel dat ze bestudeerd hebben, waarin zij het onderwerp van het artikel presenteren en de antwoorden op (een aantal van ) de vragen verwerken. De studenten uit de andere groepjes krijgen vervolgens de gelegenheid om vragen te stellen naar aanleiding van de presentatie. De presentaties zijn op donderdag 15 december. De verslagen moeten op diezelfde dag worden ingeleverd.

Toetsing
Er is geen tentamen. De toetsing bestaat uit de ingeleverde huiswerkopgaven en de eindopdracht (verslag en presentatie).
Het eindcijfer wordt bepaald uit het gemiddelde huiswerkcijfer (1/2) en het cijfer voor de eindopdracht (1/2) (beide cijfers moeten voldoende zijn).

Overzicht behandelde stof en huiswerk (leeshuiswerk is altijd voor het volgende college over hetzelfde boek)
De overzichtssheet is hier te vinden. Extra aanwijzingen voor de opgaven in R zijn hier te vinden.

datum

stof college

leeshuiswerk

huiswerk sommen

inleverdatum sommen

26.10.08

FL&H: §13.3 §13.4

FL&H: §13.1 §13.4

FL&H part 1.

02-11-2009.

28.10.08

stencil Cox & Miller: Hfd. 1
Ewens & Grant: §4.5

stencil Cox & Miller
Ewens & Grant: §4.5 §4.6

E&G part 1.

04-11-2009.

02.11.08

FL&H: §13.4, §9.5
        §12.1
§12.3

FL&H: §13.4, §9.5
FL&H: §12.1
§12.3

FL&H: part 2
dataset 1 & dataset 2

09-11-2009

04.11.08

E&G: §4.6 – § 4.10

E&G: §4.7 – § 4.10, §5.2, §5.3, §6.5
niet: §
6.5.4

E&G: part 2
sequentie &

11-11-2009

09.11.08

FL&H: §12.4 §12.7

FL&H: §12.4 §12.7

FL&H: part 3
dataset 1 & dataset 2

16-11-2009

11.11.08

E&G: §11.1 – §11.3,
App. B.19

E&G: §11.1 – §11.3, App. B.19

E&G part 3

18-11-2009

16.11.08

FL&H: §10.1 §10.3
voorbeelden

FL&H: §10.1 §10.3, niet §10.2.5, §10.3.2

t.b.a.

t.b.a.

18.11.08

E&G: §11.5, §12.1

E&G: §11.5 – §11.7, §12.1
niet: §11.5.2
, §11.6 p. 401 – 403

t.b.a.

t.b.a.

23.11.08

E&G: §12.2 – §12.3, §3.8.1

E&G: §12.2 – §12.3.2, §3.8.1, §3.11, 
§13.1 niet: paragraaf Syst.Exp.Bias

t.b.a.

t.b.a.

30.11.08

E&G: §13.1 – §13.3

E&G: §13.2 ,§13.3.1, §13.3.2,
§13.3.4 t/m p.452 2e alinea
§13.3.6 t/m p.464 2e alinea muv p.461-462

t.b.a.

t.b.a.

02.12.08

E&G: §14.1 – §14.2

E&G: §14.1 – §14.3.1 muv §14.2.8

t.b.a.

t.b.a.

09.12.08

E&G: §15.1 – §15.3,
§
15.5 – §15.9

E&G: §15.1 – §15.3, §15.5 – §15.9
(alleen globaal: §15.2, §15.3, §15.5, §15.6)
niet: §15.9.2

t.b.a.

t.b.a.

 

 

 

 

 

15.12.08

TENTAMEN

---

---

---

NB: Leeshuiswerk betekent zelfstudie. Bestudeer deze paragrafen goed, en stel op het volgende college vragen als je iets niet hebt begrepen. Dit is een compact vak, en we kunnen op college niet alle details behandelen, dus er is veel zelfstudie vereist.